Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA – Ing. Jiří Čech
Ing. Jiří Čech
Doctoral thesis
Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA
Abstract:
Cílem práce bylo navrhnout a natrénovat konvoluční neuronové sítě pro vyhodnocování hyperspektrálních snímků, ověřit jejich vlastnosti oproti ostatním metodám a realizovat jejich výpočet na FPGA. Pro zjištění reálných vlastností hyperspektrálních snímků, byla nejprve dostupná hyperspektrální kamera podrobně zkoumána a jednotlivé vlastnosti řádně identifikovány.Abstract:
The aim of this work was to design and train convolutional neural networks for the evaluation of hyperspectral images, verify their properties against other existing methods and implement their inference on FPGAs. To find out the real properties of hyperspectral images, firstly the available hyperspectral camera was investigated in detail and the different properties were properly identified.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 2. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Martin Rozkovec, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČECH, Jiří. \textit{Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Liberec: Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2022. Available from: https://theses.cz/id/8n4kaa/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Čech, Jiří. Zpracování hyperspektrálních dat pomocí neuronových sítí na FPGA. Liberec, 2022. disertační práce (Ph.D.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesDoctoral programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Technical cybernetics
Theses on a related topic
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
3D konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání objektů
Jan Procházka -
Konvoluční neuronové sítě pro forenzní analýzu ručně psaného písma
Marek Vacula -
3D konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání objektů
Jan Procházka -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci znaků ručně psaného písma
Filip Moučka -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses 8n4kaa 8n4kaa/2
1/3/2022




