Detekce řeči v různém akustickém prostředí

Milan JAROLÍN

Master's thesis

Speech detection in various acoustic environments

Abstract:

V této diplomové práci se zabývám problematikou návrhu robustního detektoru řeči a ověření jeho funkce v různých akustických prostředích. Při návrhu vycházím z upraveného statistického přístupu pro návrh detektorů řeči, při němž neuvažuji detekovanou řeč jako celek ale dělím ji na menší jednotky, fóny, potažmo zvuky pro šum. Pro reprezentaci těchto jednotek používám skryté Markovské modely. Dále pomocí experimentů popisuji použitý postup při nastavení parametrů detektoru řeči pro různá akustická prostředí a rozhodovací pravidla implementovaného klasifikátoru. Ve výsledku pak zkoumám vliv volby těchto parametrů a modifikací rozhodovacího pravidla na kvalitu navrženého detektoru v porovnání s referenční hodnotou na základě vhodně zvolených kritérií.

Abstract:

In this thesis I deal with the issue of robust speech detector design and followed verification of its function in various acoustic environments. The design is based on modified statistical approach to design speech detectors, in which the detected speech is not considered as a whole but divided into smaller units, phones or sounds for noise signals. To represent these units using hidden Markov models. Furthermore, through experiments I describe the procedure used in setting the parameters of the speech detector in various acoustic environments and different decision rules implemented in classifier. As a result, examine the influence of the modification of these parameters and a decision rule in comparison with reference value on the basis of appropriately selected criteria.

Keywords

detektor řeči, VAD, statistický přístup, MFCC, akustické prostředí, akustický model, Markovský model, HMM

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 3. 2015

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Date of defence: 16. 6. 2015
• Supervisor: Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering