Zpět na vyhledávání

Bc. Ján Vaňo

Master's thesis

Map-Reduce technologie pro extrakci dat

Map-Reduce technologies for data extraction
Abstract:
The thesis deals with matters of MapReduce paradigm and it's implementation - Hadoop. Thesis describes the most important properties of Hadoop implementation while it strives to demonstrate good as well as bad aspects of this technology. At the end of the thesis results of parallel extraction from image data are presented.
Abstract:
Táto práca sa zaoberá problematikou modelu a technológie MapReduce a jej implementácie Hadoop. Detailne popisuje najdôležitejšie vlastnosti Hadoop implementácie, pričom sa snaží demonštrovať kladné aj záporné stránky tejto technológie. V závere prezentuje výsledky dosiahnuté použitím tejto technológie na paralelnú extrakciu informácií z obrazových dát.
 

Kľúčové slová

MapReduce Hadoop Apache DISA extrakcia obrazové dáta paralelizmus Big Data
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2014
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/c12wb/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 6. 2014
  • Vedúci: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
  • Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce