Yu Zhang
Master's thesis
Forecasting Firm's Bankruptcy by Scoring Model
Forecasting Firm's Bankruptcy by Scoring Model
Abstract:
The thesis is devoted to building a scoring model by using logit regression method to classify a company is a good performing or a bad one based on data of selected financial ratios of nearly 300 Czech firms.To study the reason of financialAbstract:
The thesis is devoted to building a scoring model by using logit regression method to classify a company is a good performing or a bad one based on data of selected financial ratios of nearly 300 Czech firms.To study the reason of financial distress, find out the discipline and make prediction of firms and decrease the loss or how to avoid risk of invest on bad companies with a financial failure.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 4. 2016
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/113763
Thesis defence
- Date of defence: 24. 5. 2016
- Supervisor: Jiří Valecký
- Reader: Tomáš Tichý, Josef Novotný
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaMaster programme / field:
Hospodářská politika a správa / Finance
Theses on a related topic
-
Financial and Non-financial Factors Effecting the Financial Performance of the Company
Alina Balan -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
The application of machine learning algorithms in credit scoring
Niguss Solomon Hailegnaw -
Retailový a korporátní credit scoring
Eva Krejčová -
ROC křivky a plochy
Pavel Skoták -
Habitat suitability model for savanna large herbivores: identifying potential conservation area for Western Derby eland in the south-eastern Senegal
Moussa SEYDI -
Assessment of Credit Risk Management Efficiency in Banking Industry with DEA and Logit Model
Xiaoshan Feng