Forecasting Firm's Bankruptcy by Scoring Model – Yu Zhang
Yu Zhang
Diplomová práce
Forecasting Firm's Bankruptcy by Scoring Model
Forecasting Firm's Bankruptcy by Scoring Model
Anotace:
The thesis is devoted to building a scoring model by using logit regression method to classify a company is a good performing or a bad one based on data of selected financial ratios of nearly 300 Czech firms.To study the reason of financialAbstract:
The thesis is devoted to building a scoring model by using logit regression method to classify a company is a good performing or a bad one based on data of selected financial ratios of nearly 300 Czech firms.To study the reason of financial distress, find out the discipline and make prediction of firms and decrease the loss or how to avoid risk of invest on bad companies with a financial failure.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/113763
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 5. 2016
- Vedoucí: Jiří Valecký
- Oponent: Tomáš Tichý, Josef Novotný
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Financial and Non-financial Factors Effecting the Financial Performance of the Company
Alina Balan -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
The application of machine learning algorithms in credit scoring
Niguss Solomon Hailegnaw -
Retailový a korporátní credit scoring
Eva Krejčová -
ROC křivky a plochy
Pavel Skoták -
Habitat suitability model for savanna large herbivores: identifying potential conservation area for Western Derby eland in the south-eastern Senegal
Moussa SEYDI -
Assessment of Credit Risk Management Efficiency in Banking Industry with DEA and Logit Model
Xiaoshan Feng