Bc. Peter Aláč

Diplomová práce

Optimalizace validačních testů pomocí metod strojového učení

End-of-line test optimization by using machine learning
Anotace:
Predmetom diplomovej práce “End-of-line test optimization by using machine learning” je vytvorenie prediktívneho modelu, ktorý bude simulovať funkciu validačných testov na výrobnej linke. V rámci práce budú testované rôzne algoritmy strojového učenia, za účelom nájsť taký, ktorý najlepšie vyhovuje zadaným podmienkam. Cieľom tejto práce je nájsť účelné riešenie k danému problému, v budúcnosti aplikovateľné …více
Abstract:
The goal of the submitted thesis: “End-of-line test optimization by using machine learning” is to create a predictive model which will simulate the function of end-of-line tests on the assembly line. For this purpose, several machine learning algorithms will be tested, to find the model which best meets the given requirements. The goal of this work is to solve a technical problem and acquire know-how …více
 

Keywords

Machine learning Industry 4.0 End-of-line tests Predictive Analytics R
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 1. 2018
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/jja0e/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 2. 2. 2018
  • Vedoucí: Ing. Mgr. Michal Krčál
  • Oponent: Mgr. Jan Böhm

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce