Akcelerace klasifikačních algoritmů založených na SVM pomocí grafických karet – Bc. Milan KLÁŠTERKA
Bc. Milan KLÁŠTERKA
Diplomová práce
Akcelerace klasifikačních algoritmů založených na SVM pomocí grafických karet
Acceleration of SVM-based classification algorithms on GPUs
Anotace:
Úkolem této práce je implementace trénování a klasifikace SVM klasifikátorů na GPU. Je zde nastíněn úvod do programování v jazyce CUDA C, který je také použit pro realizaci klasifikátoru se čtyřmi běžně používanými typy kernel funkcí, tedy lineární, polynomiální, RBF a tangenciální. Dále je popsán moderní a velmi rychlý algoritmus trénování SVM klasifikátorů - SMO. Dalším úkolem je porovnání výsledků …víceAbstract:
The goal of this work is an implementation of training and prediction of SVM classifiers on GPU. There is a brief introduction to the CUDA C programming language, which is also used for the implementation of a classifier with four commonly used types of kernel functions, linear, polynomial, RBF and tangential. Next goal is description of modern and very fast algorithm for training of SVM classifiers …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2014
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Vaněk, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KLÁŠTERKA, Milan. Akcelerace klasifikačních algoritmů založených na SVM pomocí grafických karet. Plzeň, 2014. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Paralelní programování a jeho dopad na databázové systémy
Lukáš Juřina -
Programování výpočtů na grafických kartách
Tomáš KREJSA -
Soutěž v programování strategií pro robota na mřížce
Jiří Lojda -
Implementace SVM klasifikátorů na GPU
Milan KLÁŠTERKA -
Analyzujte možnosti vývoja viacvláknových aplikácií na platforme Java
Sergius Chamila -
Výpočty na grafických kartách v jazyce Python
David Továrek -
Paralelní řešení soustav lineárních a nelineárních rovnic na~CPU a GPU
Václav UHER -
Implementace SVM klasifikátorů na GPU
Milan KLÁŠTERKA