Data generator for IoT testing

Bc. Jakub Smolár

Master's thesis

Anotácia:

V posledných rokoch sa IoT aplikácie rozšírili do mnohých profesných odvetví, a tým aj do každodenného života ľudí. Vývoj takýchto aplikácií má množstvo výziev, napríklad potrebu koordinácie veľkého počtu zariadení, zhromažďovania a spracovania veľkého množstva rôznych údajov. V súčasnosti je k dispozícii množstvo nástrojov a služieb na vývoj IoT systémov. Keď sa však zameriame na testovanie, objaví sa množstvo nových problémov. Na správne testovanie IoT systémov musia vývojári realisticky simulovať zariadenia splňujúce rôzne charakteristiky. Toto si vyžaduje zdroje údajov, ktoré môžu generovať hodnoty pre rôzne vstupné a výstupné zariadenia. Využívanie takýchto zdrojov vedie k vyššej kvalite a zníženému riziku zlyhania systému. Táto práca navrhuje riešenie uvedeného problému, knižnicu simulujúcu zariadenia, ktorej účelom je generovanie stochastických údajov, ktoré možno použiť ako zdroj údajov na dosiahnutie efektívneho testovania. Cieľom riešenia je poskytnúť generátory, ktoré sú konfigurovateľné a schopné pokryť rozmanitú škálu rôznych kombinácii vstupov a výstupov v krátkom čase.

Abstract:

In recent years, IoT applications expanded to many businesses and into our everyday lives. The development of such applications has a number of challenges, such as the need to coordinate a high number of devices and collecting and processing of a large amounts of diverse data. Today, there are plenty of tools available for developing IoT solutions and connecting different platforms. However, a completely new problem arises when we move the focus to the testing of such applications. To correctly test IoT applications, the developers need to realistically simulate production deployment. This requires data sources that can generate values for various input and output devices. Employing such data sources leads to better quality and a reduced risk of failure during production deployment. This thesis proposes a solution to the mentioned problem, a device emulation library whose purpose is the generation of stochastic data, which can be used as a data source to achieve the efficient testing of IoT application. The solution aims to provide generators that are configurable and able to cover a diverse range of various input and output combinations within a short amount of time.

Keywords

Internet of Things, stochastic simulation, data generation, REST, CoAP, Java, sensor, actuator, PatrIoT IoT Testing Framework, IoT device emulation

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 9. 2020
• Vedúci: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Luděk Bártek, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering