Statistická analýza a modelování vývoje kriminality se zaměřením na vybrané demografické a socioekonomické ukazatele

Bc. Alena Kobesová

Master's thesis

Statistical analysis and modeling of crime development with a focus on selected demographic and socioeconomic indicators

Abstract:

Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou a modelováním vývoje kriminality se zaměřením na vybrané demografické a socioekonomické ukazatele. Potřebné údaje a data pro statistickou analýzu byla získána z Českého statistického úřadu a statistických přehledů Policie České republiky. V této práci bylo využito vybraných statistických metod v podobě analýzy časových řad a dále jednoduché lineární regrese a korelace. V úvodu vlastní práce je analyzován vývoj celkové registrované kriminality za období 2002-2021, kde lze vidět, že nejnižší kriminalita byla v roce 2020 a 2021. U daného ukazatele byla provedena extrapolace budoucího vývoje, přičemž se na základě výsledků v následujících 3 letech očekává zvýšení kriminality. S ohledem na poslední vývoj bude mít vliv pandemie negativní dopad na páchání trestných činů a skutečné hodnoty budou mít opravdu rostoucí tendenci. Za roky 2002 a 2021 je dále porovnán podíl jednotlivých druhů kriminality na celkové kriminalitě. Dále se práce zabývá porovnáním jednotlivých krajů v rámci počtu trestných činů za rok 2021, kdy nejvyšší kriminalita je registrována v Praze, Ústeckém, Libereckém a Moravskoslezském kraji. Práce se také zabývá hodnocením obyvatelstva dle jejich rodinného stavu, vzdělání, nezaměstnanosti a jejich průměrné měsíční hrubé mzdy v závislosti na kriminalitě.

Abstract:

The diploma thesis deals with statistical analysis and modelling of crime development with a focus on selected demographic and socio-economic indicators. Necessary data and data for statistical analysis were obtained from the Czech Statistical Office and statistical surveys of the Police of the Czech Republic. Selected statistical methods in the form of time series analysis as well as simple linear regression and correlation were used in this work. In the introduction of the thesis itself, the development of the total registered crime rate for the period 2002-2021 is analysed, where it can be seen that the lowest crime rate was in 2020 and 2021. For the given indicator, extrapolation of future development was made, and based on the results, an increase in crime is expected in the next 3 years. Considering the recent developments, the impact of the pandemic will have a negative impact on the commission of crimes and the actual values will indeed have an increasing trend. For the years 2002 and 2021, the share of each type of crime in total crime is also compared. Furthermore, the paper compares the number of crimes in each region for 2021, with the highest crime rates registered in Prague, Usti, Liberec and Moravian-Silesian regions. The thesis also deals with the evaluation of the population according to their marital status, education, unemployment, and their average monthly gross wage in relation to crime.

Keywords

kriminalita, demografie, nezaměstnanost, socioekonomické ukazatele, časová řada, statistická analýza, kraj

Keywords

demography, socioeconomic indicators, unemployment, crime, time series, statistical analysis, region

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 25. 5. 2023
• Supervisor: Ing. Radka Procházková, Ph.D.
• Reader: Jan Šimáň, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme:
Public Administration and Regional Development