Detekce objektů v obrazech s využitím markerů na platformě Android

Petr Noga

Bakalářská práce

Marker-based Object Detection on Android

Anotace:

Cílem této bakalřáské práce je seznámení se se základními pojmy v oblasti detekce aruco markerů. V bakalářské práci se zabývám vysvětlením jednotlivých pojmů v oblasti rozšířené reality a popisem jednotlivých kroků pro realizaci detekce markerů. Před samostatnou detekci markerů, se musí provést převod snímku černobílý snímek. Po převodu se provádí binární prahování a detekce obrysů z markeru. Po správné detekci obrysů se musejí nalézt z obrazu kandidáti na marker. Před samostatným umístění markeru v prostoru se musí ověřit zda je to marker, nebo né a to extrahováním bitů z markeru. Na konci této práce popisuji aplikaci, která může být využita ve spoustě lidských činností od údržby automobilu až po výukové účely.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is to get acquainted with the basic concepts in aruco marker detection. The bachelor thesis deals with the explanation of individual concepts in the field of extended reality and description of the individual steps for realization of detection marker. Before seperate detection of markers, a black-and-white image conversion must be performed. After conversion, binary thresholding and marker contour detection are performed. Once the contours have been correctly detected, the marker candidate must be found in the image. Before separating the marker in the space, it must be checked whether it is a marker or not by extracting bits from the marker. At the end of this work I describe an application that can be used in a lot of human activities from car maintenance to teaching purposes.

Klíčová slova

OpenCV, markery, pozice markeru, kalibrace kamery, aruco, detekce markerů

Keywords

OpenCv, markers, Pose Estimation, camera calibration, aruco, marker detection

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 5. 2018
• Vedoucí: Radovan Fusek
• Oponent: Michael Holuša

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika