Stochastické metódy v riadení portfólia – Ivana Kobulnická
Ivana Kobulnická
Diplomová práce
Stochastické metódy v riadení portfólia
Stochastické metody v řízení portfolia
Anotace:
Předmětem této diplomové práce je popsat a prakticky aplikovat řešení základních úkolů řízení portfolia - sestavení portfolia, modelovaní jeho vývoje nebo řízení finančních rizik portfolia. Vzhledem k tomu, že vývoj finančních aktiv je náhodný, při řešení těchto úkolů musíme využívat matematický aparát založený na teorii pravděpodobnosti a statistiky. Mezi hlavní pojmy tohoto aparátu patří například …víceAbstract:
This master thesis aims to describe and apply in practice solutions of basic tasks in portfolio management- portfolio optimization, portfolio modelling and risk management. As value of financial assets in future is a random variable, it is necessary to use mathematic tools resulting from probability theory and statistics. Basic terms from this area are for example stochastic Wiener process or geometric …víceAbstract:
Predmetom tejto diplomovej práce je opísať a prakticky aplikovať riešenie základných úloh pri riadení portfólia - zostavenie portfólia, modelovanie jeho budúceho vývoja a riadenie finančných rizík. Keďže vývoj finančných aktív je náhodný, pri riešení týchto úloh musíme využívať matematický aparát založený na teórii pravdepodobnosti a štatistike. Medzi základné pojmy z tohto aparátu patrí napríklad …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 10. 2016
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/70537
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2017
- Vedoucí: Jarmila Radová
- Oponent: Martin Diviš
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/70537
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Frakcionální Poissonův proces
Miroslav Ilavský -
Stochastic models and statistical analysis of series of events
Marie Leváková -
Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data
Kamil Rajdl -
Poissonův proces a jeho aplikace
Jiří Marek -
General stochastic bisimulation with compositionality results
Jan Láník -
Vytvoření modelu pro měření rizika metodou Cash flow at risk s využitím Monte Carlo simulací
Štěpán RADEK -
Odhad risku v developerských projektech pomocí metody Monte Carlo
Michal Štefl -
Stanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo
Barbora SEDLÁČKOVÁ