Data mining ve veřejných datech

Dmitry Borodin

Bakalářská práce

Data mining on public data

Anotace:

Tato bakalářská práce je zaměřena na použití data miningu na veřejných datech. Pro účely práce byla vybrána databáze teroristických činů (GTD). Analýza bude prováděna pomocí procedur CF-Miner a SD4ft-Miner systému LISp-Miner, který je akademickým systémem pro dobývání znalostí z databází. Práce obsahuje teoretickou část, úvod do doménové oblasti, řešení a interpretace analytických otázek. Hlavním cílem je nalezení odpovědí na položené analytické otázky.

Abstract:

This bachelor thesis is focused on the use of data mining on public data. As a purpose of this work, the database of terrorist acts (GTD) had been chosen. The analysis will be performed by means of the following procedures: CF-Miner and SD4ft-Miner of LISp-Miner system, which is an academic system for acquiring knowledge from databases. The thesis consists of theoretical part, introduction to the domain, solution and interpretation of analytical questions. The main objective is to find answers to the analytical questions which had been stated.

Klíčová slova

Data mining, GTD, LISp-Miner, CF-Miner, SD4ft-Miner

Keywords

Data mining, LISp-Miner, CF-Miner, SD4ft-Miner, GTD

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 11. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 1. 2018
• Vedoucí: Jan Rauch
• Oponent: David Chudán

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika