Nástroj pro výzkum změn spektrálních charakteristik výskytu druhů

Michael Kučera

Bachelor's thesis

Changes in spectral characteristics of the species occurence: a research tool

Anotácia:

Bakalářská práce se zabývá tvorbou nástroje pro výzkum vývoje spektrální charakteristiky druhového habitatu v čase na základě nálezových dat z Nálezové databáze ochrany přírody (NDOP) a multispektrálních družicových snímků Landsat. Nástroj může být aplikován pro kvantifikaci sampling bias nálezových dat. Literární rešerše se zaměřuje na teoretický základ pro kvantifikaci sampling bias pomocí nálezových dat a multispektrálních dat dálkového průzkumu Země. V praktické části je vytvořen nástroj s desktopovým grafickým uživatelským rozhraním (GUI) pro kvantifikaci sampling bias nálezových dat. Je využita cloudová platforma Google Earth Engine (GEE), ve které probíhá získání spektrálních charakteristik nálezových dat. Nálezová data uživatelem specifikovaného druhu jsou automatický získány z NDOP. Nástroj slouží k vizualizaci spektrální charakteristiky druhového habitatu a umožnuje export vizualizací i samotných dat. Funkcionalita nástroje je demonstrována na ukázce výstupu pro plcha velkého (Glis glis). Výstupy nástroje jsou interpretovány a vyhodnoceny. Vytvořený nástroj je prostředím pro výzkum Nálezové databáze ochrany přírody.

Abstract:

The Bachelor thesis deals with the development of an tool for the evaluation of temporal species habitat spectral characteristics based on species occurrence data from NDOP (czech species occurence database) and Landsat multispectral satelite imagery. The tool has potential to be used to quantify sampling bias of species occurrence data. The review part focuses on the theoretical base of occurrence data sampling bias quantification based on multispectral satelite imagery. A reaserch tool with and desktop graphical user interface (GUI) for sampling bias quantification is created. The tool uses the Google Earth Engine (GEE) cloud platform for spectral characterization of user specified specie occurrence data automaticaly aquired from NDOP. The tool visualizes the spectral habitat characteristics and allows visualization and data export. The functionality of the reaserch tool is showcased on european edible dormouse (Glis glis). The output is interpreted and evaluated. The created tool provides and environment for the reasearch of NDOP.

Kľúčové slová

Google Earth Engine, multispektrální družicové snímky, sampling bias, NDOP

Keywords

NDOP, Google Earth Engine, multispectral satelite imagery, sampling bias

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Petra Šímová, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Bachelor programme:
Geographic Information Systems and Remote Rensing in Environmental Sciences