Využití AI pro datovou analytiku v Business Intelligence

Bc. Adam Prnka

Diplomová práce

Utilization of AI for Data Analytics in Business Intelligence

Anotace:

Tato diplomová práce se zaměřuje na využití umělé inteligence pro zefektivnění datové analytiky ve firemním prostředí. Cílem je vytvořit sadu využitelných nástrojů pro různé typy podnikových dat. V teoretické části pracuji s klíčovými principy Business Intelligence a přístupy umělé inteligence v datové analytice, na což přirozeně navazuje praktická část, ta zahrnuje vytvoření datového toku v platformě KNIME, simulaci logistických scénářů a následnou vizualizaci výsledků v nástroji Power BI. Závěr práce se zabývá přínosy propojení klasických analytických metod s moderními nástroji pro zefektivnění práce nákupčích.

Abstract:

This thesis focuses on the use of artificial intelligence to streamline data analytics in a corporate environment. The goal is to create a set of practical tools for various types of business data. In the theoretical section, I explore the key principles of Business Intelligence and AI approaches in data analytics, which naturally leads into the practical section. This includes creating a data flow in the KNIME platform, simulating logistics scenarios, and subsequently visualizing the results in Power BI. The conclusion of the thesis addresses the benefits of combining traditional analytical methods with modern tools to streamline the work of procurement professionals

Klíčová slova

Datová analytika, Business Intelligence, Umělá inteligence, Microsoft Power BI, KNIME, Random Forest

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 6. 2026
• Vedoucí: doc. Mgr. Petr Suchánek, Ph.D.
• Oponent: doc. Ing. Jan Górecki, Ph.D.

Slezská univerzita v Opavě

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Magisterský studijní program / obor:
Manažerská informatika / Manažerská informatika