Využití prostoro-časové struktury příznakových vektorů pro adaptaci neuronových sítí – Ing. Jan TRMAL
Ing. Jan TRMAL
Doctoral thesis
Využití prostoro-časové struktury příznakových vektorů pro adaptaci neuronových sítí
Spatio-temporal structure of feature vectors in neural network adaptation
Abstract:
This doctoral thesis aims at research in the field of the neural networks adaptation and in the field of speaker adaptive training, with special attention to the application of both in the field of automatic speech recognition. Both these technologies, i.e. the adaptation and the speaker adaptive training are often used in the area of speech recognition in the context of the GMM/HMM modeling framework …moreAbstract:
Tato práce se zabývá metodikou adaptace neuronových sítí a na řečníku adaptivním trénováním neuronových sítí pro systémy automatického rozpoznávání řeči. Obě tyto technologie, tedy jak adaptace, tak na řečníku adaptivní trénování jsou v oboru rozpoznávání řeči často využívány v rámci GMM/HMM modelovacího frameworku. Zde představují jednu z dalších přístupů k zlepšování přesnosti rozpoznávání, často …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2012
Accessible from:: 24. 4. 2012
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TRMAL, Jan. \textit{Využití prostoro-časové struktury příznakových vektorů pro adaptaci neuronových sítí}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Plzeň: University of West Bohemia, Faculty of Applied Sciences. 2012. Available from: https://theses.cz/id/941sbi/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
TRMAL, Jan. Využití prostoro-časové struktury příznakových vektorů pro adaptaci neuronových sítí. Plzeň, 2012. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 24.4.2012
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 24. 4. 2012 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědUniversity of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesDoctoral programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání řeči pomocí neuronových sítí s navazujícím sequence-to-sequence modelem
Matěj ŠULC -
Rozpoznávání řeči překrývajících se řečníků pomocí neuronových sítí
Jaromír Hradil -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči
Mikhail Yuskou -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
"Semi-supervised" trénování hlubokých neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
Paralelní trénování neuronových sítí pro rozpoznávání řeči
Karel Veselý -
Systém rozpoznávání řeči typu E2E
Martin Halada