Improving Efficiency of Boolean Networks Inference – Bc. Oto Stanko
Bc. Oto Stanko
Bachelor's thesis
Improving Efficiency of Boolean Networks Inference
Improving Efficiency of Boolean Networks Inference
Anotácia:
Génové regulačné siete popisujú topológiu a dynamiku biologických systémov. Môžu byť odvodené z expresných dát, ktoré sú zvyčajne získané z experimentov. V posledných rokoch boli navrhnuté a implementované rôzne algoritmy na rekonštrukciu rozsiahlých sietí. Cieľom tejto bakalárskej práce je analýza metódy CGA-BNI založenej na genetickom programovaní. Praktická časť sa zameriava na dizajn a implementáciu …viacAbstract:
Gene regulatory networks describe the topology and dynamics of biological systems. They can be inferred from gene expression data, usually obtained from experiments. Various algorithms have been proposed and implemented in the past few years to reconstruct more extensive networks. This thesis aims to study and analyse the CGA-BNI method based on genetic programming. The practical part focuses on designing …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kyr3y/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 6. 2022
- Vedúci: doc. RNDr. David Šafránek, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Eva Šmijáková
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Towards Practical Identification of Asynchronous Boolean Networks
Ondřej Lošťák -
Inference of Boolean Networks
Andrej Šimurka -
Generalized asynchronous semantics for Boolean networks
Šimon Ondrejka