Návrh a implementace adaptivního API pro detekci objektů

Bc. Jan Strnad

Diplomová práce

Design and implementation of an adaptive API for object detection

Anotace:

Diplomová práce se zabývá problematikou detekování objektů na jakémkoliv zařízení, bez ohledu na jeho výkonnost. Ve vývojové části byl implementovaný adaptivní server, který dokáže poskytovat tuto funkcionalitu připojeným zařízením a dvě aplikace na platformě Android pro otestování serveru. V práci jsou popsány teoretické články zabývající se řešenou problematikou, návrh celé funkcionality serveru a aplikací, knihovny pro vývoj jednotlivých částí a v neposlední řadě popis implementace a ukázky testování, včetně dosažených výsledků.

Abstract:

This thesis deals with the problem of object detection on any device, regardless of its performance. In the development part, an adaptive server that can provide this functionality to connected devices and two Android-based applications were implemented to test the server. The thesis also describes the theoretical articles dealing with the problem at hand, the design of the whole functionality of the server and the applications, the libraries for the development of the different parts, and last but not least, a~description of the implementation and some examples of testing, including the results that were achieved.

Klíčová slova

TensorFlow, Python, API, Android, Detekce objektů, Rozšířená realita

Keywords

TensorFlow, Python, API, Android, Object detection, Augmented reality

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2023
• Vedoucí: Ing. Jaromír Landa, Ph.D.
• Oponent: David Procházka, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / specializace:
Otevřená informatika / Zaměření pro Otevřenou informatiku