Data Warehouse for Smart Cities Support

Bc. Andreas Ježek

Bakalářská práce

Anotace:

V České republice zahrnuje implementace Koncepce Smart Cities mnoho databází a informačních systémů, které v současné době fungují nezávisle a nespolupracují. Efektivní sdílení dat je pro úspěšná SMART řešení nezbytné, ale důležité informace zůstávají roztříštěné mezi několika platformami. Tato fragmentace omezuje přístup veřejných institucí a rozhodovacích orgánů, což zpomaluje účinné a koordinované řízení měst. Projekt CESMOD řeší tento nedostatek návrhem integrované informační a datové platformy založené na jednotném datovém skladu. Tato bakalářská práce přispívá k tomuto úsilí integrací dvou konkrétních aplikací, Smart City Compass a SmartDash a to analýzou jejich datových struktur a metod extrakce. Na základě této analýzy byly vyvinuty dva ETL procesy a navržena jednotná datová vrstva propojující šest různých datových zdrojů. Praktická implementace využívá Python, SQLAlchemy, Pydantic, PostgreSQL, PostgREST a Docker.

Abstract:

In the Czech Republic, the implementation of the Smart Cities Concept involves numerous urban databases and information systems that currently operate independently without cooperation. Effective data sharing is essential for successful SMART solutions, yet important information remains scattered across multiple platforms. This fragmentation restricts access for public institutions and decision-makers, which slows down effective and coordinated urban management. The CESMOD project addresses this gap by proposing an integrated Information and Data Platform centered around a unified data warehouse. This thesis contributes to this effort by integrating two specific applications, Smart City Compass and SmartDash, analyzing their data structures and extraction methods. Based on this analysis, two ETL pipelines were developed. Additionally, a unified data layer consolidates six diverse data sources. The practical implementation employs Python, SQLAlchemy, Pydantic, PostgreSQL, PostgREST, and Docker.

Keywords

smart cities, ETL, data integration, data warehouse, data layer analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 12. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2026
• Vedoucí: RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Zuzana Hruška

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Programování a vývoj aplikací / Programování a vývoj aplikací