Analýza vybraných specifik práce stránek Darkweb v síti Darknet

Bc. Jakub Schrůta

Master's thesis

Analysis of selected the specifics of the work of Darkweb sites in the Darknet network

Abstract:

Tato práce se zaobírá problematikou zvanou Dark web. Vysvětluje, co to Dark web je, co tento web obsahuje a jakým způsobem se dá obchodovat na tzv. černých trzích. V teoretické části je popsána anonymita na internetu a její právní aspekty. Dále je popsána historie Dark webu, možnost připojení a vysvětlení pojmů Darknet, Deep web a Darknet. Praktická část se věnuje analýze webových serverů služeb „.onion“, na kterých jsou sbírána data a následně statisticky zpracována. Sběr dat probíhá dvojím způsobem. Primární metoda spočívá v získávání potřebných dat za přítomnosti osoby, která data vyhledává, analyzuje a poté zpracovává. Sekundární metodika využívá pro sběr dat crawlery.

Abstract:

This work deals with an issue called Dark web. It explains what the Dark website is, what it contains and how it can be traded on the so-called black markets. The theoretical part describes anonymity on the Internet and its legal aspects. The history of the Dark web, the possibility of connecting and explaining the terms Darknet, Deep web and Darknet. The practical part is devoted to the analysis of web servers of .onion services, on which data are collected and subsequently statistically processed. Data collection is being done in two ways. The primary method is to obtain the necessary data in the presence of people who search, analyze and then process the data. The secondary methodology uses crawlers for data collection.

Keywords

Internet, Dark web, Deep web, Darknet, Dark webové markety, sběr dat, Tor, kryptoměny, Bitcoin, služba .onion, anonymita, crawler, Dark web markets, data collection, cryptocurrencies, service .onion, anonymity

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 4. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 13. 6. 2022
• Supervisor: Mgr. Ing. Dominik Stroukal, Ph.D.
• Reader: doc. RNDr. Jan Lánský, Ph.D.

University of Finance and Administration

Master programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics