Využití počítačové simulace společenstev v analýze biodiverzity – Mgr. Martin Hroch
Mgr. Martin Hroch
Bakalářská práce
Využití počítačové simulace společenstev v analýze biodiverzity
Computer simulation in evaluation of biodiversity
Anotace:
Práce se zabývá základními metodami hodnocení biodiverzity a simulacemi dat biologických společenstev. Je v ní vymezena biodiverzita jako vlastnost společenstev. Jsou zdůrazněny dva hlavní aspekty biodiverzitních dat, čili kvalita a kvantita. Jsou zde popsány typy biodiverzity, různé pohledy jejího uchopení, je zmíněn také význam rozmanitosti společenstev pro fungování ekosystémů a pro lidskou společnost …víceAbstract:
The thesis is contributed to the basic methods used in biodiversity evaluation and to the simulation of community data and its analysis. The concept of biodiversity as a propriety of biological communities is discussed. I mention here two main standpoints of biodiversity data, being the qualitative and quantitative aspect of biodiversity. I describe different biodiversity types, such as a differential …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rzvmc/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2011
- Vedoucí: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie
Práce na příbuzné téma
-
Simulační nástroj železniční stanice založený na agentově orientovaném výpočetním jádru
Ladislav Ježek -
Evoluce na příkrém gradientu nadmořské výšky: stanovení role genetických a ekologických faktorů v procesu vzniku druhů
Daniela Mizerovská -
Společenstva motýlů podél výškového gradientu v masívu Králického Sněžníku
David Caha -
Simulace biodiverzity společenstev makrozoobentosu a jeho srovnání s reálnými daty biomonitoringu
Martin Hroch