Modelování úrovně zadluženosti domácností Královéhradeckého kraje

Ing. Michala Gažovčiaková

Master's thesis

Modeling the level of household indebtedness in Hradec Králové region

Abstract:

Diplomová práce je zaměřena na modelování úrovně zadluženosti domácností Královéhradeckého kraje. Prvotní modelování i následné analýzy jsou realizovány v prostředí programu SPSS Clementine 10.1. Pro dosažení stanovených cílů je použito 2 metod. Na základě některých algoritmů rozhodovacích stromů dochází ke klasifikaci domácností dle klíčových atributů stanovených určitým algoritmem. Pomocí shlukové analýzy dochází ke stanovení nejdůležitějších atributů ovlivňujících zadluženost.

Abstract:

Diploma work is focused on the modeling level of household indebtedness in Hradec Králové region. Initial modeling and subsequent analysis are implemented in the SPSS Clementine 10.1. To achieve the stated objectives is to use 2 methods. On the basis of some decision tree algorithms is to classify households according to the key attributes of a set algorithm. Using cluster analysis is to determine the most important attributes influencing the debt.

Keywords

Zadluženost, datová matice, modelování, klasifikace domácností, rozhodovací stromy, shluková analýza.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2009

Thesis defence

• Date of defence: 9. 6. 2009
• Supervisor: Ing. Miloslava Kašparová, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Regional and Information Management