Assessment of various ChatGPT models in performing SWOT analysis – Prokop Maxa
Prokop Maxa
Diplomová práce
Assessment of various ChatGPT models in performing SWOT analysis
Sestavení protokolu pro využití algoritmu umělé inteligence Chat GPT pro vybrané části ocenění podniku
Anotace:
Cílem této diplomové práce je vyhodnotit výkonnost různých modelů ChatGPT při provádění SWOT analýzy. Teoretická část se zaměřuje na základní úvod do umělé inteligence a jejích odvětví se zaměřením na strojové učení. Následně představuji koncepty transformer neuronových sítí, které tvoří základní architekturu většiny velkých jazykových modelů. Poslední část teoretické části je věnována velkým jazykovým …víceAbstract:
The goal of this thesis is to evaluate the performance of various ChatGPT models in executing SWOT analysis task. Theoretical part is focusing on basic introduction of artificial intelligence and its branches with focus on machine learning. Later I introduce the concepts of transformer neural network which is the core architecture of most of the large language models. Last section of theoretical part …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 8. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/94803
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2024
- Vedoucí: Pavel Svačina
- Oponent: Veronika Staňková
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/94803
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Finance a oceňování podniku
Práce na příbuzné téma
-
Embedding dat pro velké jazykové modely
Šimon Nehéz -
Srovnání chatbotů využívající velké jazykové modely
Michal Bojko -
Velké jazykové modely pro generování kódu se zaměřením na vestavěné systémy
Matej Vadovič -
Velké předtrénované jazykové modely v rozpoznávání řeči
Martin Tomašovič -
Webová rozhraní pro práci s velkými jazykovými modely
Martin Timoščuk -
Exploring Semantic Homogeneity in Unlabeled Data Clustering Using Large Language Models
Bashar FARES -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Large Language Models as a tool for generating high-level features for text documents
Vojtěch Balek