Assessment of various ChatGPT models in performing SWOT analysis

Prokop Maxa

Diplomová práce

Sestavení protokolu pro využití algoritmu umělé inteligence Chat GPT pro vybrané části ocenění podniku

Anotace:

Cílem této diplomové práce je vyhodnotit výkonnost různých modelů ChatGPT při provádění SWOT analýzy. Teoretická část se zaměřuje na základní úvod do umělé inteligence a jejích odvětví se zaměřením na strojové učení. Následně představuji koncepty transformer neuronových sítí, které tvoří základní architekturu většiny velkých jazykových modelů. Poslední část teoretické části je věnována velkým jazykovým modelům z pohledu jejich vývoje v průběhu času, typů a příkladů jejich současného využití ve financích. Praktická část představuje metodiku hodnocení subjektivních úkolů, kde není k dispozici objektivně správná odpověď. Tato metodika je dále aplikována k vyhodnocení výkonu dostupných modelů GPT a upraveného modelu GPT vytvořeného pomocí GPTs pro výkon SWOT analýzy společnosti Intel. Následně představuji nástroj vytvořený v programu Excel, který výrazně ulehčuje vývoj upravených GPT modelů pomocí GPTs.

Abstract:

The goal of this thesis is to evaluate the performance of various ChatGPT models in executing SWOT analysis task. Theoretical part is focusing on basic introduction of artificial intelligence and its branches with focus on machine learning. Later I introduce the concepts of transformer neural network which is the core architecture of most of the large language models. Last section of theoretical part is dedicated to large language models from perspective of their development throughout the time, types, and example their current usage in finance. The practical part is introducing assessment methodology for subjective tasks, where objective truth is not present. This methodology is further applied to evaluate performance of available GPT models and customized GPT model built with GPTs function on SWOT analysis of Intel company. Later I introduce the tool based in excel that significantly helps with development of customized GPT models with GPTs.

Klíčová slova

Transformers, Velké jazykové modely, ChatGPT, GPTs, SWOT analýza

Keywords

Large language models, Transformers, ChatGPT, GPTs, SWOT analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 8. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 9. 2024
• Vedoucí: Pavel Svačina
• Oponent: Veronika Staňková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Finance a oceňování podniku