Predikce vývoje hrubého domácího produktu pomocí bayesovských vícerozměrných autoregresních modelů – Tomáš Karel
Tomáš Karel
Doctoral thesis
Predikce vývoje hrubého domácího produktu pomocí bayesovských vícerozměrných autoregresních modelů
Forecasting the growth of GDP using Bayesian vector autoregression
Abstract:
Tato práce představuje přednosti využití bayesovského přístupu při predikci vývoje makroekonomického agregátu reálného HDP České republiky pomocí vícerozměrných autoregresních modelů. Bayesovský přístup umožňuje vnést pomocí apriorního rozdělení parametrů do jinak ateoretického modelu externí informaci charakteristickou pro danou ekonomiku. Predikce jsou provedeny na základě rozdílných apriorních rozdělení …moreAbstract:
Forecasting the growth of economic macroaggregates has become both crucial and indispensable for monetary and fiscal economic policy makers. The aim of this thesis is to present the benefits of the Bayesian approach in forecasting real GDP growth using Vector Autoregressive Models (BVAR) under the conditions of the Czech economy. The Bayesian approach allows for the incorporation of prior, external …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 3. 2014
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/71591
Thesis defence
- Date of defence: 2. 2. 2018
- Supervisor: Dagmar Blatná
- Reader: Diana Bílková, Jaromír Baxa
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KAREL, Tomáš. \textit{Predikce vývoje hrubého domácího produktu pomocí bayesovských vícerozměrných autoregresních modelů}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Praha: University of Economics, Prague. 2014. Available from: https://theses.cz/id/989jyk/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/71591
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doctoral programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Bayesovský přístup k predikci ekonomických makroagregátů
Andrea Peterková -
Bayesovské dynamické modely
Tereza Stárková -
Využití spojitých rozdělení jako modelů mzdových rozdělení
Enxhi Abdihoxha -
Predikce psychofyziologických proměnných strojovým učením: případová studie na predikci mentální únavy neinvazivními zdroji měření
Vojtěch Formánek -
Chemoinformatické metodiky pro predikci fyzikálně-chemických vlastností molekul
Stanislav Geidl -
Zhodnocení a prognóza stavu peněžních prostředků na běžných účtech a spořících účtech s přihlédnutím na vývoj a predikci inflace
Petr Novák -
Matematicko-statistické metody pro hodnocení a predikci kvality výrobního procesu
Jana Prchlová -
Phillipsova křivka a vliv délky nezaměstnanosti na predikci inflace
Berenika Andrýsková