Bc. Michal Hala
Master's thesis
RapCor Support
RapCor Support
Abstract:
RapCor je specializovaný korpus francouzského jazyka složený výhradně z rapových písní. V minulých letech byla vytvořena řada nástrojů pro správu a anotaci textů písní. Tato diplomová práce má čtyři hlavní cíle: vyzkoušet dostupné morfologické značkovače (TreeTagger, FreeLing, UDPipe) a vybrat jeden z nich pro účely RapCoru; implementovat nový vertikální formát, který zkrátí čas nutný k anotaci písní …moreAbstract:
RapCor is a specialized corpus for the French language comprising entirely of rap songs. Over the past several years, many tools were created for management and annotation of the songs. This thesis has set four main goals: first, to examine available part of speech taggers (TreeTagger, FreeLing, UDPipe2) and choose one for the purposes of RapCor; second, to make the work of annotators easier by implementing …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/d669e/
Thesis defence
- Date of defence: 23. 6. 2022
- Supervisor: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- Reader: RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Natural language processing
Theses on a related topic
-
Part-of-Speech Tagging Using Neural Networks
Martin Frodl