Tvorba predikčného modelu na hodnotenie rizikovosti hráčskeho chovania v hazardnom odvetví

Patrik Halaga

Diplomová práce

Anotace:

Hlavný cieľ tejto diplomovej práce je tvorba predikčného modelu na hodnotenie potenciálne rizikového hráčskeho chovania v hazardnom odvetví – projekt Responsible Gaming (RG) Pri napĺňaní cieľa autor práce sa musel vysporiadať s niekoľkými výzvami – obmedzená dostupná expertíza či publikácie pri budovaní predmetného modelu, obmedzená časová dotácia, neznáme pracovné prostredie, potreba experimentálneho prístupu k problému. Prostredie, v ktorom autor práce tvoril tento model bola popredná spoločnosť v hazardnom segmente. Ako prvé bolo pochopiť súčasný model postavený na MoH (ukazovateľoch poškodenia) ako riešenie pre projekt RG, nasledovne pochopiť biznis, dáta v biznise, vysporiadať sa s biznisovými obmedzeniami a požiadavkami na možný prediktívny model. Ako dátový vstup do prediktívneho modelu autor práce využíval rôzne finančné, finančné herné a behaviorálne hráčske dáta zadefinované v spolupráci so seniorskými pracovníkmi v spoločnosti. Pre novovytvorený predikčný model bolo potrebné aj vytvoriť proces, do ktorého by bol vsadený. Ten bol autorom vytvorený, s následným vsadením a konečnou tvorbou prototypu. Pre tvorbu prototypu bolo nutné vybrať vhodnú variantu riešenia (dátový vstup, spôsob spracovania, výber premenných), následne definovať platformu či softvér na ktorom by budúci predikčný model bežal a algoritmus, na ktorom by bol predikčný model postavený. Výstupom je vytvorený predikčný model vsadený do novovytvoreného procesu pre riešenie projektu RG. Dodatkom je dokumentácia ku prototypu, ako dobrý predpoklad pre budúci vývoj a životný cyklus novovytvoreného riešenia.

Abstract:

The main objective of this thesis is the development of a predictive model to assess potentially risky gambling behavior in the gambling industry - the Responsible Gaming (RG) project. In fulfilling the objective, the author of the thesis had to deal with several challenges - limited available expertise or publications while building the given model, limited time allocation, unfamiliar working environment, and the need for an experimental approach to the problem. The environment in which the author of the thesis created the model was a leading company in the gambling segment. Firstly, it was necessary to understand the current model built on MoH (Markers of Harm) as a solution for the RG project, followed by understanding the business, the data in the business, dealing with the business constraints and requirements for a possible future predictive model. The author of the thesis used various financial, financial gaming and behavioral gaming data, with scope defined in collaboration with senior personnel in the company as data input to the predictive model. For the newly created predictive model, it was also necessary to create a process into which it would be embedded. This was created by the author, with subsequent embedding and final prototyping. To create the prototype, it was necessary to select a suitable solution option (data input, processing method, choice of variables), then define the platform or software on which the future prediction model would run and the algorithm on which the prediction model would be built. The output is a developed prediction model embedded in a newly developed process for solving the RG project. An appendix to the output is the documentation for the prototype, as a good prerequisite for the future development and lifecycle of the newly created solution.

Abstract:

Hlavný cieľ tejto diplomovej práce je tvorba predikčného modelu na hodnotenie potenciálne rizikového hráčskeho chovania v hazardnom odvetví – projekt Responsible Gaming (RG) Pri napĺňaní cieľa autor práce sa musel vysporiadať s niekoľkými výzvami – obmedzená dostupná expertíza či publikácie pri budovaní predmetného modelu, obmedzená časová dotácia, neznáme pracovné prostredie, potreba experimentálneho prístupu k problému. Prostredie, v ktorom autor práce tvoril tento model bola popredná spoločnosť v hazardnom segmente. Ako prvé bolo pochopiť súčasný model postavený na MoH (ukazovateľoch poškodenia) ako riešenie pre projekt RG, nasledovne pochopiť biznis, dáta v biznise, vysporiadať sa s biznisovými obmedzeniami a požiadavkami na možný prediktívny model. Ako dátový vstup do prediktívneho modelu autor práce využíval rôzne finančné, finančné herné a behaviorálne hráčske dáta zadefinované v spolupráci so seniorskými pracovníkmi v spoločnosti. Pre novovytvorený predikčný model bolo potrebné aj vytvoriť proces, do ktorého by bol vsadený. Ten bol autorom vytvorený, s následným vsadením a konečnou tvorbou prototypu. Pre tvorbu prototypu bolo nutné vybrať vhodnú variantu riešenia (dátový vstup, spôsob spracovania, výber premenných), následne definovať platformu či softvér na ktorom by budúci predikčný model bežal a algoritmus, na ktorom by bol predikčný model postavený. Výstupom je vytvorený predikčný model vsadený do novovytvoreného procesu pre riešenie projektu RG. Dodatkom je dokumentácia ku prototypu, ako dobrý predpoklad pre budúci vývoj a životný cyklus novovytvoreného riešenia.

Klíčová slova

herné dáta, herná závislosť, prediktívny model

Keywords

predictive model, gaming data, gaming addiction

Klíčová slova

prediktívny model, herné dáta, herná závislosť

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 1. 2024
• Vedoucí: Soňa Karkošková
• Oponent: Martin Potančok

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data a analytika pro business