Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations – Yasser EL BACHIRI
Yasser EL BACHIRI
Master's thesis
Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations
Anotácia:
Over the past few years, a mounting alarm regarding the rising fatalities attributed to driver distraction-related car accidents has been highlighted the urgency of developing advanced action recognition systems within the car interior. This master thesis addresses the pressing issue of the need for advanced action recognition systems in the car interior emphasizing the potential of examining human …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 8. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: prof. Dr. Patrick Glauner
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
EL BACHIRI, Yasser. \textit{Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations}. Online. Diplomová práca. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Faculty of Science. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/9e15o6/.
Jak správně citovat práci
EL BACHIRI, Yasser. Enhancing Vehicle Interior Action Recognition using Contrastive Self-Supervised Learning with 3D Human Skeleton Representations. České Budějovice, 2023. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
Názov
Vložil
Vložené
Práva