Možnosti a přínosy passenger counting systémů – Stefan Bošković
Stefan Bošković
Bachelor's thesis
Možnosti a přínosy passenger counting systémů
Možnosti a přínosy passenger counting systémů
Abstract:
Práce je zaměřena na zkoumání různých způsobů počítaní cestujících ve veřejné dopravě a technologie s tímto spojené. Detailně jsou pak rozebrány přínosy těchto systémů dopravním společnostem a společnosti jako takové. V teoretické časti jsou vymezeny základní pojmy týkající se této oblasti jako je počítání pasažérů v hromadné dopravě, technické řešení počítání cestujících a senzorové systémy. Počítaní …moreAbstract:
The work is focused on the study of different ways of counting passengers in public transport and related technologies. The benefits of these systems to transport companies and society as a whole are then analyzed in detail. The theoretical part defines the basic concepts related to this area such as passenger counting in public transport, technical solutions for passenger counting and sensor systems …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 6. 2019
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/83389
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2021
- Supervisor: Helena Palovská
- Reader: Martin Paľa
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83389
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Analýza chování uživatelů ve výukovém systému pro procvičování počítání
Patrik Sterčo -
Stereovizní systém pro počítání cestujících v hromadných dopravních prostředcích
Radek Vrzal -
Informační systém pro firmu zabývající se 3D tiskem
Daria Zabiiaka -
Is the public transport system failing the poor? A critical analysis of the public transport system in South Africa: Case study of Johannesburg.
Amanda SHANGE NOBUHLE -
Real-time analysis of optical sensor spectrum
Daniel Múčka -
Web application for collection and visualization of sensor data
Štefan Bartoš -
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Dominik Klement -
Secrecy amplification in wireless sensor networks
Radim Ošťádal