Image Segmentation Using Parametric Active Contours

Mag. Elena Bastrikova, M.Phil.

Diplomová práce

Anotace:

V posledních letech je k segmentaci obrazových dat často využívána metoda aktivních kontur. Jedná se o matematicky dobře založenou metodu, jejíž princip je založen na minimalizaci vhodně definovaného energetického funkcionálu. Při samotné výpočetní realizaci lze konturu reprezentovat dvěma způsoby, explicitně (parametricky) nebo implicitně, přičemž každý z nich má své výhody i nevýhody.V práci se rozebírají základní principy aktivních kontur a jejich využití při segmentaci obrazu. Je popsán návrh a klíčové body implementace metody aktivních kontur podle [M. Jacob et.al. 2004]. Práce obsahuje výsledky testování chování metody na reálných obrázkech.

Abstract:

Parametric active contours are the popular approach to image segmentation because of their computational efficiency and simplicity. The active contour is described as a B-spline curve that evolves from an initial position toward the salient features in image in such a way as to minimize the sum of external (image) energy and internal (curve) energy. The aim of the Master’s thesis is to implement the curve evolution scheme, presented by Jacob et al. [4], in which the new unified form of external energy and the new internal energy formulation is proposed. In the thesis the results of the implemented algorithm tests and their evaluation are also presented.

Keywords

Active contour, curve, segmentation, spline, parametric curve, snake, edge detection.

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2012
• Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Ondřej Daněk, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Zpracování obrazu