Performance evaluation of Machine Learning approaches for identifying parts of scientific affiliations. – Bc. Jan MACHÁŇ
Bc. Jan MACHÁŇ
Master's thesis
Performance evaluation of Machine Learning approaches for identifying parts of scientific affiliations.
Performance evaluation of Machine Learning approaches for identifying parts of scientific affiliations.
Abstract:
This diploma thesis investigates the suitability of multiple freely available pre-trained word embeddings (PWE) models for the task of geo-localizing parts of affiliations. The analysis employs statistical methods, such as PCA and ANOVA, to identify the most suitable PWE model. PWE models are used in combination with ML classifiers such as Neural Networks, Random Forests, Support Vector Classifier …moreAbstract:
Tato diplomová práce zkoumá vhodnost několika volně dostupných natrénovaných modelů ke tvorbě word embeddings pro úlohu geolokalizace částí vědeckých afiliací. Analýza využívá statistické metody, jako jsou PCA a ANOVA, k určení nejvhodnějšího embeddings modelu. Tyto modely se používají v kombinaci s modely strojového učení, jako jsou neuronové sítě a další klasifikátory. Jako nejvýkonnější se ukazuje …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2023
Thesis defence
- Supervisor: doc. RNDr. Karel Berka, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MACHÁŇ, Jan. \textit{Performance evaluation of Machine Learning approaches for identifying parts of scientific affiliations.}. Online. Master's thesis. Olomouc: Palacký University Olomouc, Faculty of Science. 2023. Available from: https://theses.cz/id/9j5nqg/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
MACHÁŇ, Jan. Performance evaluation of Machine Learning approaches for identifying parts of scientific affiliations.. Olomouc, 2023. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Bioinformatics / Bioinformatics
Theses on a related topic
-
Kyberútoky na ML/DL modely
Adam Antoš -
Nástroj pro statistické vyhodnocení koevolučních algoritmů
Daniel Urban -
Statistické vyhodnocení rozměrového ustavení automobilu pro 3D měření
Michal Čada -
Statistické metody pro vyhodnocení motivace zaměstnanců v podniku
Zuzana Koucká -
Statistické vyhodnocení fylogeneze biologických sekvencí
Šimon Vadják -
Statistické vyhodnocení nepřetržitosti dodávky elektrické energie
Jiří Milka -
Statistické vyhodnocení fylogeneze biologických sekvencí
Filip Zembol -
Statistické vyhodnocení přijímacích zkoušek
Jana Tihlaříková
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights