Detekce odlehlých pozorování v kompozičních datech – Eliška KREMEŇOVÁ
Eliška KREMEŇOVÁ
Bachelor's thesis
Detekce odlehlých pozorování v kompozičních datech
Outlier detection for compositional data
Abstract:
Při analýze datového souboru je častou úlohou odhalit extrémní (odlehlá) pozorování či jednotlivé buňky v datech, u kompozičních dat se k tomu přidává navíc potřeba vzít v potaz jejich specifickou, relativní povahu. Cílem bakalářské práce bude popsat, popř rozvinout metody, které jsou k tomuto účelu vhodné, a aplikovat je na data z aplikací.Abstract:
When analyzing a dataset, often the task is to detect extreme (out- lying) observations or individual outlying cells in the data. In addition for com- positional data, there is a need to take into account their specific relative nature. The aim of the bachelor thesis will be to describe, respectively develop methods that are suitable for this purpose and apply them on data from applications.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 4. 2022
Thesis defence
- Supervisor: prof. RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
KREMEŇOVÁ, Eliška. Detekce odlehlých pozorování v kompozičních datech. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics and Applications / Mathematics and Applications
Theses on a related topic
-
Detekce odlehlých pozorování pomocí metody Local Outlier Factor ve vícerozměrných datech
Eliška SMAZALOVÁ -
Porovnání metod detekce odlehlých pozorování v regresních modelech
Tereza Mokrenová -
Detekce odlehlých pozorování – aplikace metod na data IT trhu
Robert Arzumanov -
Detekce a analýza odlehlých bodů (outliers) v datech klinických registrů
Hana Švihálková -
Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi.
Lenka Potůčková -
Vliv odlehlých pozorování na vybrané statistické analýzy v R
Vladimir Kopylov -
Detekce anomálií a řídkých událostí
Jan Kovář -
Metody identifikace odlehlých pozorování
Zuzana LOUDOVÁ
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Folders
Files
MARKLOVÁ, E.
22/4/2022