Bc. Štěpán Řihák

Bakalářská práce

Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks

Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Anotace:
V této bakalářské práci trénujeme a vyhodnocujeme grafové neuronové sítě pro predikci rakoviny v prostatické tkáni. Pomocí předtrénované konvoluční sítě převádíme digitální snímky tkáně na grafy, kde uzly grafu odpovídají malému výřezu z velkého digitálního snímku. V experimentech porovnáváme grafové sítě, které pro klasifikaci každého uzlu používají informace z ostatních uzlů, se základním klasifikátorem …více
Abstract:
In this thesis, we train and evaluate graph neural networks for the prediction of cancer in prostate tissue. Using a pre-trained convolutional network, we convert digitized tissue slides to graphs, where the nodes represent a small tile cut out of the large digital slide. In the experiments, we compare graph networks, which learn a richer representation for each node from other nodes, with a baseline …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2024
  • Vedoucí: RNDr. Vít Musil, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Filip Lux

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky