Vytvoření a predikce ratingu hráče

Jakub Hrdinka

Bachelor's thesis

Creation and Prediction of Player Rating

Anotácia:

Práce se zaměřuje na tvorbu celkového hodnocení hráče, které je vytvořeno pouze na základě dat. Toho hodnocení je následně porovnáno se skutečností a dvěma sportovními simulátory. Pro vlastní modely byly použity data ze stránky FootyStats. Data se týkala hráčů první anglické ligy ze sezóny 2021/22. Byly zhotoveny tři modely – pro obránce, záložníky a útočníky. Následně byl vytvořen jednoduchý predikční model, který predikoval hodnocení pro mladé hráče. Toto porovnání ukázalo, že hráči, kteří dosahovali nejvyššího hodnocení v dané práci jsou i těmi nejlepšími v realitě i v obou simulátorech. Tím je potvrzeno, že oba simulátory do určité míry využívají pro své hodnocení reálná data. Odchylka nastala pouze u hráčů na pozici obránce. Model pro obránce se nejvíce lišil od reality a obou herních simulátorů, protože příliš zvýhodňoval hráče na pozicích střední obránce, a naopak krajní obránci nebyli tolik doceněni. Kvůli zaměření se především na obranné vlastnosti nemohli hráči na kraji hřiště konkurovat těm uprostřed, protože ti na kraji mají i ofenzivní úkoly a nebrání tolik jako ti ve středu pole. Model pro záložníky a útočníky byl velice přesný ve všech ohledech. Obránce by bylo vhodné rozdělit do modelů pro střední a krajní obránce. Pro krajní obránce by bylo náležité vyměnit několik obraných atributů hodnocení za útočné. Celkově jsou dané modely přesnější, než bylo před začátkem práce předpokládáno. Práce může pomoci pochopit jakým způsobem jsou vytvářena hodnocení v oněch dvou sportovních simulátorech. Následně práce ukazuje, že zacházení s daty a jejich následné vyhodnocování může velmi pomoci komukoliv, kdo se ocitne v profesionálním fotbalovém prostředí.

Abstract:

The thesis focuses on the creation of an overall player rating based solely on data. This evaluation is then compared to reality and two sports simulators. Data from the FootyStats website related to players from the English Premier League in the 2021/22 season were used for the custom models. Three models were developed for defenders, midfielders, and forwards. Subsequently, a simple predictive model was created to forecast ratings for young players. This comparison revealed that players who achieved the highest ratings in the thesis were also the best in reality and in both simulators. This confirms that both simulators to some extent utilize real data for their evaluations. The discrepancy occurred only for players in the defender position. The defender model differed the most from reality and both gaming simulators because it disproportionately favored players in central defense positions, while full-backs were not as appreciated. Due to their focus on defensive attributes, players on the wing could not compete with those in the center, as wingers also have offensive duties and do not defend as much as those in the center of the field. The model for midfielders and forwards was very accurate in all respects. It would be appropriate to split defenders into models for central and wing defenders. For full-backs, exchanging some defensive rating attributes for offensive ones would be appropriate. Overall, the models are more accurate than anticipated before the start of the thesis. The work can contribute to understanding how ratings are created in those two sports simulators. Subsequently, the thesis demonstrates that handling data and its subsequent evaluation can greatly assist anyone in a professional football environment.

Kľúčové slová

rating hráče, hodnocení založené na datech, FIFA, EA FC, Football Manager, fotbalový rating, zacházení s daty ve fotbale, sportovní simulátory, hodnocení hráče

Keywords

rating of the player, player rating, data-based rating, FIFA, EA FC, Football Manager, football rating, data handling in football, sports simulators

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2024
• Vedúci: Jan Fojtík
• Oponent: Pavel Zimmermann

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme:
Aplikovaná informatika