Analýza metod predikce poptávky v prostředí elektronického obchodu

Daniel Novotný

Diplomová práce

Analysis of demand forecasting methods in electronic shop

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá předpovědí poptávky elektronického obchodu zaměřeného na elektroniku Alza.cz. Cílem práce je otestovat několik metod predikce poptávky pro různé skupiny zboží a určit, která z nich poskytuje nejpřesnější předpovědi. Teoretická část se zaměřuje na elektronické podnikání, logistické náklady, předpověď poptávky, metody předpovědi poptávky a metody měření přesnosti předpovědí. V praktické části jsou vybrané metody aplikovány na data o poptávce v minulosti k vytvoření predikcí a následně je měřena přesnost těchto predikcí. V závěru přináší práce vyhodnocení přesnosti metod.

Abstract:

This diploma thesis deals with a demand forecasting in electronic shop focused on electronics Alza.cz. The aim of the thesis is to evaluate several forecasting methods for different groups of products and to determine which of them provides the most accurate forecasts. The theoretical part is focused on electronic business, logistics cost, demand forecast, demand forecasting methods and forecast accuracy measuring methods. In practical part, selected methods are applied on data of past demand to calculate the forecasts. Afterwards the forecast accuracy is measured. At the end the thesis provides evaluation of forecast accuracy of the methods.

Klíčová slova

předpověď poptávky, přesnost předpovědí, metody předpovědi poptávky, logistické náklady, logistika elektronického obchodu, elektronický obchod

Keywords

forecast accuracy, demand forecasting methods, demand forecast, logistics cost, logistics in electronic shop, electronic shop

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 7. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 1. 2015
• Vedoucí: Petr Jirsák
• Oponent: Stanislav Kubeš

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management