Tvorba, využití a optimalizace rozhodovacích stromů – Pavel Selement
Pavel Selement
Bachelor's thesis
Tvorba, využití a optimalizace rozhodovacích stromů
Creation, Utilization and Optimization of Decision Trees
Anotácia:
Rozhodovací stromy patří mezi důležité metody pro řešení rozhodovacích problémů. Cílem této práce je představit vlastnosti rozhodovacích stromů a základní podmínky pro jejich použití. Hlavním přínosem této práce je provázání studia rozhodovacích stromů v teorii rozhodování a ve strojovém učení. Cílem práce není podat vyčerpávající přehled používaných metod, ale poukázat na přehlíženou spojitost mezi …viacAbstract:
Decision trees are one of the main methods for solving decision problems. The goal of this thesis is to introduce their properties and basic conditions for use. The main contribution of this work is located in linking decision trees research in the decision theory and in the field of machine learning. The goal is not meant to be a comprehensive list of available methods but rather points out the overlooked …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 10. 2014
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/48767
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 1. 2016
- Vedúci: Vladislav Bína
- Oponent: Lucie Váchová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/48767
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / odbor:
Ekonomika a management / Management
Práce na příbuzné téma
-
Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy
Vojtěch Habrnal -
Machine learning and other robust approaches at the service of survival analysis: Alternatives to selected methods in statistical inference and prediction
Lubomír Štěpánek -
Aplikace Machine learningu pro získávání dat z dokumentů
Adéla Šolarová -
Machine Learning in Prediction of Asset Price Bubble Bursts
Martin Hvězda -
Application of Machine Learning Models within Credit Risk Modelling
Petr Nguyen -
Automatization of grouting robots hardware optimization
Ronald Luc -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Utilization of Predictive Data Analytics in Enhanced Oil Recovery Optimization and Decision Making
Mohammed Al-Mulla