Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning – Karina Batalova
Karina Batalova
Master's thesis
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Abstract:
This work presents research in the field of anomaly detection using generative models. The main purpose of this work is to evaluate performance of deep anomaly detection methods for galaxy images. A method with good anomaly detection perfor- mance for astronomical images was found.Abstract:
Tato práce představuje výzkum v oblasti detekce anomálií pomocí generativních modelů. Hlavním účelem této práce je zhodnotit výkon metod detekce hlubokých anomálií pro obrazy galaxií.Byla nalezena metoda s dobrým výkonem de- tekce anomálií pro astronomické obrazy.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BATALOVA, Karina. \textit{Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning}. Online. Master's thesis. Liberec: Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2022. Available from: https://theses.cz/id/9qgo2x/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Batalova, Karina. Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning. Liberec, 2022. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesMaster programme / field:
Mechatronics / Mechatronics
Theses on a related topic
-
Detekce anomálií
Bára Groňová -
Detekce normálního/abnormálního chování řidiče
Jan Svěží -
Aplikování technik hlubokého učení na detekci anomálií v počítačových sítích pomocí grafické reprezentace provozu
Patrik Židovský -
Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů
Adam Hora -
Přenos stylu obrázku pomocí generativní soupeřící sítě
Matěj Pospíšil -
Rentgenová studie sférického šoku v galaxii M89 vyvolaného působením aktivního galaktického jádra
Klaudia Protušová -
Rentgenová spektroskopie horkého plynu obklopujícího masivní rotující galaxii
Anna Juráňová -
Douglas Adams; humor a vědecká fantastika v díle Stopařův průvodce po galaxii
Vojtěch HANZLOVSKÝ
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights