Back to search

Bc. Pavel PRŮCHA

Master's thesis

Kategorizace zákaznické zpětné vazby nezávislá na jazyce

Categorization of customer feedback independent of the language
Abstract:
Kategorizaci zákaznické zpětné vazby využívají různé společnosti pro zkvalitnění produktu nebo služby, kterou nabízí. Tato diplomová práce se zabývá kategorizací zákaznické zpětné vazby nezávislé na jazyce. Konverze mezi jazyky využívá transformaci vektorového prostoru pomocí transformační matice a strojový překlad. Datový korpus pro trénování a testování klasifikátorů je vytvořen z recenzí řetězce …more
Abstract:
Categorization of customer feedback is used by various companies to improve the quality of the product or service they offer. This thesis deals with language-independent categorization of customer feedback. Conversion between languages uses vector space transformation using a transformation matrix and machine translation. The data corpus for training and testing classifiers is created from reviews …more
 

Keywords

NLP strojové učení neuronové sítě
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2023
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Doc. Ing. Josef Steinberger, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

PRŮCHA, Pavel. Kategorizace zákaznické zpětné vazby nezávislá na jazyce. Plzeň, 2023. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=93488 Reference to the local database file of the institution