Matěj Vaculík
Bachelor's thesis
Detekce nasazení roušky/respirátoru ve videu
Mask/respirator Detection in Video
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci správného nasazení roušek nebo respirátorů ve videu v kontextu pandemie Covid-19. Teoretická část zkoumá koncepty a techniky strojo-vého učení a konvolučních neuronových sítí pro detekci objektů. Praktická část zahrnuje výběr, přípravu a trénování detekčních modelů, s důrazem na model YOLOv5. Testování prokázalo účinnost detekce nošení masek s možností zlepšení …moreAbstract:
This bachelor's thesis focuses on the detection of correct mask or respirator usage in videos within the context of the Covid-19 pandemic. The theoretical part explores concepts and techniques of machine learning and convolutional neural networks for object detection. The practical part involves the selection, preparation, and training of detection models, with an emphasis on the YOLOv5 model. Testing …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2023
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Vaculík, Matěj. Detekce nasazení roušky/respirátoru ve videu. Zlín, 2023. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering