Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení

Hrudka, Jan

CS ENPrihlásiť sa Prihlásiť sa (EduID)

Theses 9upnnf

Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení – Bc. Jan Hrudka

Zpět na vyhledávání

Bc. Jan Hrudka

Master's thesis

Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení

Image analysis for automated evaluation of the microorganisms growth supported by machine learning

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2023

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

HRUDKA, Jan. \textit{Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení}. Online. Diplomová práca. Praha: Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Faculty of Chemical Engineering. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/9upnnf/.

@MastersThesis{Hrudka2023thesis,
AUTHOR = "Hrudka, Jan",
TITLE = "Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení [online]",
YEAR = "2023 [cit. 2024-08-14]",
TYPE = "Diplomová práca",
SCHOOL = "Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Faculty of Chemical EngineeringPraha",
NOTE = "SUPERVISOR: ",
URL = "https://theses.cz/id/9upnnf/",
}

@MastersThesis{Hrudka2023thesis,
AUTHOR = {Hrudka, Jan},
TITLE = {Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení},
YEAR = {2023},
TYPE = {Diplomová práca},
INSTITUTION = {Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Faculty of Chemical Engineering},
LOCATION = {Praha},
SUPERVISOR = {},
URL = {https://theses.cz/id/9upnnf/},
URL_DATE = {2024-08-14},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = Hrudka
 | jméno = Jan
 | instituce = Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Faculty of Chemical Engineering
 | titul = Obrazová analýza pro automatizované vyhodnocování nárůstu mikroorganismů s využitím prvků strojového učení
 | url = https://theses.cz/id/9upnnf/
 | typ práce = Diplomová práca
 | vedoucí = 
 | rok = 2023
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2024-08-14
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

nikomu

University of Chemistry and Technology, Prague

Faculty of Chemical Engineering

Master programme:
Data Engineering in Chemistry

Práce na příbuzné téma

Žádné práce na příbuzné téma.