Jan Sikora
Master's thesis
Analýza nákladu dřeva z 3D modelu
Analysis of Cargo of Wood Logs from 3D Model
Anotácia:
Úvodem diplomové práce proběhlo seznámení se s aktuálním řešením skenování nákladu dřeva na nákladních soupravách při přejímce dřeva ve společnosti MONDI SCP a.s. Z dat získaných naskenováním povrchu kamionu bylo potřeba určit průběh rychlosti během jeho průjezdu pod skenovací bránou. Se znalostí průběhu rychlosti kamionu je možno vytvořit jeho realistický 3D model. Poslední část práce se věnuje segregací …viacAbstract:
Introduction of the thesis is dedicated to get know actual solution of scanning of timber loads on trucks during taking wood in company MONDI SCP a.s. Process of speed of truck during its pass along a scanning gate was calculated from data acquired by scanning of the truck’s surface. A realistic 3D model of the truck was created by using information of its process of speed. Last part of the thesis …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/129715
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2018
- Vedúci: David Fojtík
- Oponent: Petr Podešva
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta strojníMaster programme / odbor:
Strojní inženýrství / Automatické řízení a inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Program pro poloautomatickou analýzu obrazu
Jan Hartig