Detekce a rozpoznání lidské siluety v rastrovém obrazu

Bc. Daniel ŠVÁBEK

Master's thesis

Detection and recognition of human silhouettes in the raster image

Anotácia:

Cílem této práce je návrh a implementace mechanismu pro automatické generování lidské siluety v rastrovém obraze. Teoretická část je zaměřena převážně na seznámení se základními technikami detekce objektů v obraze. K jednotlivým technikám jsou vytvořeny praktické příklady použití. Druhá část práce popisuje aplikaci pro detekci částí těla ve videosekvenci. Řeší problematiku vícevláknového zpracování v aplikaci a efektivitu algoritmu na různých testovacích scénách.

Abstract:

Goal of thesis is design and implementation of automatic human silhuette generation in raster image. The theoretical part is focused primarily on basic techniqes of object detection in the image. Each technique has its practical examples provided. The second part of the thesis describes an application for detecting body parts in a videosequence. It also solves multithreading for the application and algorithm e ectivity in various test scenes.

Kľúčové slová

Zpracování obrazu, Deskriptor, Klasifikátor, HOG, SIFT, Viola-Jones, OpenCV

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Mgr. Alexej Kolcun, CSc.

University of Ostrava

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Information Science / Information Systems