Modelování rozšíření vybraných suchozemských plžů v CHKO Bílé Karpaty

Bc. et Bc. Šárka Špániková

Master's thesis

Modelling distribution of selected land snail species in the White Carpathians

Abstract:

Tato diplomová práce se věnuje modelům rozšíření vybraných druhů suchozemských plžů v CHKO Bílé Karpaty. Na základě údajů o výskytu druhů a environmentálních proměnných byly metodou MaxEnt vytvořeny predikční modely pro osm vybraných druhů plžů se specifickými nároky na prostředí. Cílem bylo ověřit, jak přesné mohou být modely rozšíření druhů, vytvořené pro relativně malé území, které postrádají některé důležité prediktory, jako např. pH půdy nebo údaje o kvalitě biotopu. Pro každý druh vznikla vrstva, která udává pravděpodobnost výskytu druhu pro celé území Bílých Karpat. Poté byla spolehlivost modelů ověřena terénním průzkumem, přičemž pro každý druh bylo náhodně vybráno pět lokalit z oblasti, kde pravděpodobnost výskytu dosahuje alespoň 50 %. Na těchto lokalitách byl druh ručně vyhledáván po dobu 60 minut. Z celkových 40 lokalit bylo sedm potvrzených výskytů. Jako nejspolehlivější se ukázaly modely pro lesní druhy, naopak méně úspěšné bylo ověřování otevřených stanovišť a mokřadních druhů. Pro srovnání byly vytvořeny také modely metodou Random Forest, která využívá i údaje o absencích druhu.

Abstract:

This thesis deals with distribution modelling of selected land snail species in the White Carpathians. Species occurrence data and environmental variables were used to fit predictive MaxEnt models for eight land snail species with specific ecological requirements. The main aim of this thesis was to evaluate reliability of the fine-scale models which miss some variables, such as soil pH or habitat quality, which are important for selected species. For each species, a raster layer showing probability of species occurrence in the White Carpathians was created. The models were validated by field survey. For each species, I randomly selected five sites in the area, where the predicted probability of species occurrence reached at least 50 %. On those sites, I searched by eye for the species for 60 minutes. Altogether, 40 sites were visited, of them seven were positively validated. Field validation revealed that the best models were produced for forest species, whereas the models for open-landscape species and wetland species were poor. MaxEnt models were also compared with those fitted using Random Forest method which uses both presence and absence data.

Keywords

Suchozemský plž, Gastropoda, modelování, MaxEnt, Random Forest, ověření v terénu, CHKO Bílé Karpaty, Land snail, distribution modelling, field validation, White Carpathians

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 1. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 6. 2. 2018
• Supervisor: RNDr. Jan Divíšek, Ph.D.
• Reader: Mgr. Veronika Horsáková, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Ecological and Evolutionary Biology / Upper Secondary School Teacher Training in Biology