Identifikace objektů v obraze se zaměřením na aplikace v dopravě

Daniel HEJPLÍK

Bakalářská práce

Anotace:

Bakalářská práce se skládá ze dvou částí, teoretické a praktické. Teoretická část práce se zabývá zkoumáním a porovnáním algoritmů a principů využívaných pro rozpoznávání objektů v digitálním obraze. Výsledkem je vyhodnocení jejich vhodnosti pro využití v dopravě. Hlavním kritériem hodnocení je rychlost jednotlivých metod a spolehlivost identifikace objektů. Praktická část bude zaměřena na vytvoření konkrétního softwarového nástroje v jazyce Java, založeném na rozpoznávání objektů s využitím známých algoritmů, především knihovny OpenCV. Program bude obsahovat vlastní grafické rozhraní. Součástí výsledku budou dokumentace pro administrátory a koncové uživatele.

Abstract:

This bachelor´s thesis has two parts, theoretical and practical. Theoretical part focuses on research and comparsion of algorithms and principles used for object recognition in digital images. The result is evaluation of their suitability for usage in traffic. Main evaluation criterion is speed of individual methods and reliability of object identification. Practical part focuses on creating specific software tool in Java language, based on object recognition using known algorithms, primarily library OpenCV. The program will include its own graphical interface. Part of result will be documentation for administrators and end users.

Klíčová slova

rozpoznávání v obraze, identifikace objektů, doprava

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jiří Jelínek, CSc.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Web a multimédia