Descriptors for Object Detection in Image Recognition – Radovan Fusek
Radovan Fusek
Doctoral thesis
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Abstract:
K popisu objektů můžeme použít obrazové příznaky, které obecně bývají založeny na různých vlastnostech (tvar, textura, barva). Při návrhu příznaků je kladen důraz na jejich efektivitu jak z pohledu detekční úspěšnosti tak z pohledu jejich množství. Velký počet obrazových příznaků může negativně ovlivnit dobu trénování i dobu samotné detekce. V posledních letech bylo publikováno mnoho obrazových příznaků …moreAbstract:
The objects of interest can be described using various image information (e.g. shape, texture, colour). In the area of feature based detectors, the image features are the carries of this information. The goal is to successfully describe the object with a relatively small set of numbers; the large number of features slows down the training and detection phases and the methods for the reduction of feature …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 1. 2016
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/112228
Thesis defence
- Date of defence: 11. 5. 2016
- Supervisor: Eduard Sojka
- Reader: Petr Čermák, Pavel Zemčík, Tomáš Svoboda
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
FUSEK, Radovan. \textit{Descriptors for Object Detection in Image Recognition}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Available from: https://theses.cz/id/a2in4x/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Theses on a related topic
-
Prosodic feature extraction and singing voice synthesis with an End-to-end Neural network model sequence
Ondřej Kočí -
Extrakce významných rysů v obrazových scénách s využitím v klasifikačních technikách
Vojtěch Dorňák -
Extrakce charakteristických vlastností pro systém rozpoznávání obličejů
Dominik Možný -
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
Radomír Kůs -
Detekce dopravních značek v obrazech pomocí obrazových příznaků
Stanislav Sehnal -
Rozšířená realita pomocí rovinného objektu a lokálních obrazových příznaků
Milan Bárta -
Klasifikace a identifikace příznaků COVID-19 z RTG obrazových dat s využitím prvků umělé inteligence
Jakub Schichel -
Analýza metod pro detekci příznaků v digitalizovaném obraze
Petr BARBORKA