Genderová statistika analýza postavení mužů a žen v ČR v podnikatelském sektoru

Eliška Kotoučková

Master's thesis

Gender statististics analysis of position men and women in Czech republic in businessman sector

Abstract:

Genderová problematika je v současné době velmi diskutované téma. Na trhu práce existují rizikové skupiny, které jsou ohroženy překážkami při vstupu do zaměstnání, ale i při udržení si zaměstnání. Úkolem současné společnosti by mělo být odstranění těchto překážek a využité potenciálu všech osob na trhu práce. Podnikatelský sektoru umožňuje této ohrožené skupině využít její potenciál v plné míře. Pro analýzu postavení mužů a žen v podnikatelském sektoru byly využity základní charakteristiky časových řad, hlavně modely exponenciálního vyrovnávání, klasické analytické modely a predikce. Postavení mužů a žen bylo srovnáváno hlavně pro podnikatelský sektor a to ve všech jeho kategoriích. Na základě provedené analýzy byly zhodnocené zjištěné rozdíly mezi muži a ženami a uvedeny návrhy, jež by měly vést ke zlepšení stavu v oblasti postavení mužů a žen v podnikatelském sektoru České republiky.

Abstract:

Gender issues are currently being very debated topic. On the labor market, there are high-risk groups, which are threatened by barriers to entry into employment, but also in keeping a job. The task of contemporary society should seek to remove those barriers and exploiting the potential of all persons in the labor market. The business sector allows this vulnerable group to use its potential to the full. For the analysis of men and women in the business sector were used basic characteristics of time series, exponential smoothing models mainly classical analytical models and predictions. Of men and women were compared mainly for the business sector in all areas. On the basis of the analysis were evaluated differences found between men and women and suggestions, which should lead to an improvement in the status of men and women in the business sector in the Czech Republic.

Keywords

Analýza časových řad, genderová statistika, podnikatelský sektor, predikce, rovné příležitosti, popisná statistika, diskriminace

Keywords

descriptive statistics, gender statistics, businessman sector, prediction, discrimination, time series analysis, equal opportunities

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2015

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Andrea Jindrová, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Quantitative Methods in Economics / Systems Engineering