Detekce propagandy a dezinformací na Twitteru

Klára Průšová

Bakalářská práce

Propaganda and disinformation detection on Twitter

Anotace:

Informace a dezinformace jsou součástí každodenního života každého z nás. Díky internetu můžeme jednoduše čerpat velké množství informací, ale mezi nimi se nachází i velké množství dezinformací. Tato práce se zaměřuje na vysvětlení toho, co dezinformace jsou a jaké jsou její druhy, jak dezinformace poznat, jak se s nimi bojuje, jaká je česká legislativa ohledně dezinformací a jaké jsou některé technické metody na jejich detekci. Analyzuje také Twitter jako sociální síť a uvádí jednotlivé příklady dezinformací jak na Twitteru, tak mimo něj. Hledá kookurence mezi hashtagy ve tweetech v Českém datasetu podle metody, která byla vybrána na základě podobnosti zkoumaného datasetu s datasetem použitým autory vybrané metody a jeho stejné lokalizaci. Metoda hledání kookurencí je založena na počítání výskytů hashtagů společně v jednom tweetu, přičemž ukazuje, že tyto rozdílné hashtagy vedou ke stejné informaci. Dále zkoumá výskyt botů, kteří by dezinformace mohli šířit, pomocí hledání příliš rychlých interakcí uživatelů na tweety.

Abstract:

Information and disinformation are part of everyone’s everyday life. Internet puts vast amounts of information within reach; however, it comes mixed with large amount of disinformation. This work explains the term disinformation, defines its types, describes how to recognize a disinformation or how to fight it. It presents Czech legislation about disinformation and some known technical methods of detecting disinformation. Twitter as a social media is analysed and specific examples of disinformation on and outside of Twitter are presented. Word cooccurrences of hashtags in tweets in Czech dataset are searched according to method, which was chosen due to similarity of the dataset used by the authors of the method to the dataset used in this work. The datasets also had the same localization. The method of word cooccurrence is based on counting how many times do hashtags appear in the same tweet indicating that two different hashtags lead to the same information. The method also checks for bots that may spread misinformation by searching for interactions of users to tweets that are too fast.

Klíčová slova

propaganda, sociální média, Twitter, detekce, dezinformace, kookurence, boti

Keywords

Twitter, detection, disinformation, cooccurrence, bots, propaganda, social media

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2024
• Vedoucí: doc. Ing. Miloš Ulman, Ph.D.
• Oponent: Jan Pavlík, Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika