Extrakce informací z textu

Bc. Petr Sedláček

Master's thesis

Information Extraction

Anotácia:

Cílem této práce je prozkoumat stav a možnosti jedné z oblastí dolování v textech (TM - Text Mining) a to extrakce informací (IE - Information extraction). Pozornost bude postupně věnována jednotlivým možným přístupům a návrhu programu řešící tento problém pro chemické články. Práce je rozdělena do čtyř částí. V první části je krátce nastíněn vznik extrakce informací jako samostaného oboru dolování v textech a motivace této práce. Následuje stručný popis extrakce informací jako celku a několika metod a systémů. V třetí části je popsán program Xemic filler, který tuto problematiku řeší pro oblast chemických textů. V závěrečné části jsou popsány prováděné experimenty a jejich výsledky.

Abstract:

The aim of this work is to examine state and possibilities of one domain of the Text Mining (TM), respectively Information Extraction (IE). Attention will be focus on possible approaches and to design program solving this problem on chemical articles.

Kľúčové slová

Dolování v textech, extrakce informací, Xemic, Xemic filler, Support Vector Machines

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 2. 2006

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 2. 2006
• Vedúci: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics