Analýza produkce a nákladů vybraného zemědělského podniku

Ivana Šťastná

Master's thesis

Analysis of Production and Costs of Chosen Farm

Abstract:

Cílem diplomové práce je zhodnocení produkce a nákladů vybraného zemědělského podniku. Analýza je zaměřena na hlavní tržní komoditu podniku na pšenici ozimou. Pro tuto práci je vybráno Družstvo vlastníků půdy a majetku Slavíkov. Charakteristika družstva je provedena na základě výročních zpráv, výkazu zisku a ztrát a rozvah ve sledovaném období 2011 až 2014. Pro zpracování dat je použit software Gretl a Microsoft Excel. Finanční analýza je vypočítána pomocí ukazatelů rentability, likvidity, aktivity a zadluženosti, finanční ukazatelé jsou srovnávány s nejmenovaným konkurenčním zemědělským družstvem. K odhadu parametrů lineárního modelu je použitá běžná metoda nejmenších čtverců. Pro odhad mocninné funkce běžnou metodou nejmenších čtverců je nejprve provedena linearizace mocninné funkce, kdy původní data jsou nejdříve zlogaritmována, následně jsou ve statistickém softwaru Gretl vypočteny jednotlivé regresní koeficienty a finálně je linearizovaná funkce zpět převedena na mocninnou funkci. Předmětem zkoumání pro výpočet produkce pšenice ozimé je vliv vybraných exogenních proměnných na endogenní proměnnou. Do analýzy hektarové produkce pšenice ozimé je zahrnuto šest vysvětlujících proměnných: počet pracovníků, spotřeba osiva, hnojiv, chemikálií, ostatní náklady a půda. Hektarový výnos pšenice je v jednom případě (spotřeba hnojiv) závislý na hodnotách, jež předcházejí období t, do modelu je dosazena zpožděná exogenní proměnná spotřeba hnojiv o dvě období. Největší vliv na výši produkce má půda. Modelem produkce pšenice ozimé je předpovězena prognóza, která je komparována se skutečností. V roce 2015 je prognóza vyšší než skutečnost o 212 tun, ale v roce 2016 je velice odlišná prognóza od skutečnosti, prognózovaná produkce pšenice je vyšší o 929 tun. Tento výrazný rozdíl je zapříčiněn poklesem osevní plochy o 50 ha.

Abstract:

The main goal of the diploma thesis is evaluation of the production and costs selected agricultural enterprise. Analysis is focused on the main market commodity of enterprise winter wheat. Cooperative of landowners and property Slavikov has been chosen for this analysis. Characteristics of the cooperative is based on annual reports, profit and loss statements, balance sheets in the reporting period 2011 to 2014. For data processing is used software Gretl and Microsoft Excel. Financial analysis is calculated using indicators of profitability, liquidity, aktivity and liability, financial indicators are compared with an unnamed competitive agricultural enterprise. For the estimation of the linear model is used Ordinary Least Squares Method. The estimate of the power functions by Ordinary Least Squares Method is performed linearization of a power function at first, when the original data are logarithm. Then individual regression coefficients y are calculated in statistical software Gretl and finally linearized functions are transferred back to power functions. The subject of research for the calculation of the production of winter wheat is influence of selected exogenous variables on the endogenous variable. Analysis of hectare winter wheat production includes six explanatory variables: number of employees, consumption of seed, fertilizer, chemicals, and other costs of soil. The hectare yield of wheat in one case (the consumption of fertilizers) depends on the values that precede year t, making the model is to achieve delayed exogenous variable fertilizer consumption for two seasons. The biggest effect on the production has soil. Model of production of winter wheat is predicted by forecast that it´s been compared with reality. In 2015, the forecast is higher than reality by 212 tonnes of beer. But in 2016 the forecast is very different from the fact. The forecast of wheat production is higher by 929 tons. This difference comes from the decrease of the sown area of 50 ha.

Keywords

produkce, náklady, ekonometrické modelování., Zemědělský podnik

Keywords

Agricultural enterprise, costs, econometric modeling

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 3. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 4. 2. 2016
• Supervisor: Ing. Zdeňka Žáková Kroupová, Ph.D.
• Reader: Lenka Bittermannová, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics Policy and Administration / Business Administration