Aplikovaná logistická regrese

Bc. Petr DOKOUPIL

Diplomová práce

Applied logistic regression

Anotace:

Logistická regresní analýza vyšetřuje vztahy mezi množinou vysvětlujících proměnných a závisle proměnnu (binární, nominální, ordinální). Logistický model patří do daleko větší třídy lineárních modelů, a to konkrétně do tzv. zobecněných lineárních modelů, ve kterých tzv. linková funkce vytváří vazbu mezi stochastickou složkou a mezi deterministickou složkou náhodné proměnné. Praktické příklady jsou řešeny pomocí procedury LOGISTIC v softwaru SAS (resp. úlohou Logistic Regression v SAS EG).

Abstract:

Logistic regression analysis examines relationships between a set of explanatory variables and dependent variables (binary, nominal, ordinal). Logistic model belongs to a much larger class of linear models, namely the so-called Generalized linear models in which the link function creates a link between the stochastic component and the deterministic component of a random variable. Practical examples are solved using the LOGISTIC procedure in SAS software (or Logistic Regression task in SAS EG).

Klíčová slova

zobecněný lineární model, linkové funkce, standardní logistická regrese, multinomická logistická regrese, maximálně věrohodné odhady, separace vstupních dat, SAS procedura LOGISTIC

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 3. 2012

Zveřejnit od: 30. 3. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Mgr. Jana Vrbková, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii