Bc. Vladimír Višňovský

Master's thesis

Adversarial Autoencoders in Protein Simulations

Adversarial Autoencoders in Protein Simulations
Anotácia:
Cieľom tejto práce je implementácia plne funkčnej architektúry adverznej autoenkodérovej neurónovej siete na redukciu dimenzionality trajektórií molekulovej dynamiky. Architektúra je vyladená prostredníctvom ladenia hyperparametrov softvérovým balíkom KerasTuner. Vzhľadom na to, že výpočet efektívnych hyperparametrov, ako aj trénovanie adverzného autoenkodéra pozostáva z viacerých krokov nadväzujúcich …viac
Abstract:
The aim of this thesis is to implement a fully functional architecture of an adversarial autoencoder neural network for dimensionality reduction of molecular dynamics trajectories. The architecture is tuned via hyperparameter tuning using KerasTuner framework. Due to the fact that the computation of effective hyperparameters, as well as adversarial autoencoder training, consists of multiple steps building …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 1. 2023
  • Vedúci: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Software systems and services management / Software Systems Development Management

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.